大数据技术

培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，具备大数据采集与处理、分布式存储与计算、数据分析与可视化等专业知识，掌握Hadoop生态系统部署与运维、Spark实时计算开发、Python数据挖掘、ETL工具应用及数据可视化设计等技术技能，具有良好的数据安全意识、团队协作与创新精神和爱岗敬业、精益求精的职业精神，能够在互联网行业从事大数据运维工程师、数据分析师、数据可视化工程师等岗位工作的高素质技术技能人才。

主要课程：数据库原理及应用、JSP动态网页设计、HTML5技术、数据仓库Hive、Java程序设计、Oracle数据库技术、海量日志采集系统Flume、交互式计算框架Spark、J2EE基础技术、SSH框架技术、Android应用开发等。

就业方向：毕业生能够在电商领域从事数据分析、用户行为分析、精准营销等工作，帮助平台优化运营策略；在银行、证券、保险等金融机构从事风险控制、客户画像分析、投资策略制定等工作；在医疗机构或医疗科技公司从事医疗数据分析、病例管理、健康监测等工作。

（更新时间：2026年3月）